Microplastics in lakes and rivers: an issue of emerging significance to limnology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics, i.e., plastic particles in the size range of planktonic organisms, have been found in the water columns and sediments of lakes and rivers globally. The number and mass of plastic particles drifting through a river can exceed those of living organisms such as zooplankton and fish larvae. In freshwater sediments, concentrations of microplastics reach the same magnitude as in the world’s most contaminated marine sediments. Such particles are derived from a unique biogeochemical cycle that ultimately influences productivity, biodiversity, and ecosystem functioning. Furthermore, microplastics act as vectors of toxic substances to invertebrates, fishes, herpetofauna, and waterfowl. We contend that the concentration of this distinct particle component is an ecologically significant parameter of inland waterbodies because of its ubiquity, environmental persistence, and interactions with key ecological processes. No environmental field survey that has searched for microplastics has yet failed to detect their presence. Standardized limnological protocols are needed to compare spatio-temporal variation in the concentration of microplastics within and across watersheds. Data obtained from such protocols would facilitate environmental monitoring and inform policy for managing plastic waste; furthermore, they would enable more accurate modeling of contaminant cycling and the development of a global plastic budget that identifies sources, distribution and circulation pathways, reservoir size, and retention times.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle