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Enregistrement W3207449839 · doi:10.3390/bs11110142

Prevalence of Major Depressive Disorder and Correlates of Thoughts of Death, Suicidal Behaviour, and Death by Suicide in the Geriatric Population—A General Review of Literature

2021· review· en· W3207449839 sur OpenAlexaff
Gloria Obuobi-Donkor, Nnamdi Nkire, Vincent I. O. Agyapong

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)PsychiatryCINAHLMedicinePopulationPsycINFOPoison controlSuicide preventionMEDLINEMedical emergencyEnvironmental healthPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There has been an increase in deaths by suicide in old age in the last decade. Depression and suicide in the elderly, 60 years and above, is a major global public health concern. Determining the prevalence of depression, and correlates of death by suicide in the geriatric population, is an important first step toward addressing this public health concern. This literature review aims to determine the prevalence of major depressive disorders and the correlates of death by suicide in the geriatric population. Methods: This general review of the literature was performed using relevant search terms to determine both the prevalence of depression and the correlates of death by suicide among the geriatric population. Databases such as MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, and PubMed were searched. Relevant and current articles were extracted, reviewed, and analyzed. The elderly population was defined as individuals 60 years and above. Only full texts articles in English were reviewed. Findings: The prevalence estimates of major depressive disorder in the elderly ranged from 5.37 to 56%. Adults aged 60 years and older have a high risk of depression that exposes them to suicide. Moreover, elderly women are more likely to experience depression than elderly men, but successful suicide is more common in men. Depression and other mental health conditions (schizophrenia, anxiety disorders) and perceived stress were found to be predictors of suicide in the elderly. Other predictors included physical illnesses such as malignancies, financial constraints, cuckoldry, and sexual dysfunction, and also social factors like living alone triggers depressive symptoms and increases suicidal risk in the elderly. Hanging was found to be the most common method of death by suicide for both sexes. While elderly women preferred poisoning, elderly men in Western countries preferred firearms. Differences in gender, the aging process and social issues were also contributing factors to methods used for suicide. Conclusions: Depression and debilitating physical illnesses were identified as significant contributors to suicide risk in the elderly population, and emphasis should be placed on identifying these factors early and treating them. Recognizing and addressing factors that predict suicide in the elderly will help to improve the mental wellbeing of the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0130,015
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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