Clinical Pharmacists’ Knowledge of and Attitudes toward Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although pharmacy literature suggests that pharmacists have a positive attitude towards older adults, there is a paucity of studies that have measured pharmacists’ knowledge or attitudes towards older people. The purpose of our study was to assess the knowledge and attitudes of hospital pharmacists toward older adults. Methods: An electronic survey was distributed over two months to clinical hospital pharmacists across the province of Alberta, Canada. The survey was composed of two validated tools, the Palmore Facts of Aging Quiz (PFAQ) and Kogan’s Attitude toward Old People Scale (KOPS). PFAQ is scored from 0 (poor knowledge) to 25 (high knowledge) and KOPS from 34 to 204, with higher than 119 indicating a positive attitude. Results: A total of 153 pharmacists completed the survey (response rate of 24%). The mean age was 39 (SD 10.8) years; the average years practiced was 15 (SD 11), and the majority of respondents (n = 65) reported that >50% of patients in their practice were geriatrics. The mean correct responses on the PFAQ were 18.8 (SD 2.6). KOPS had a mean score of 156.8 (SD 14), with only one pharmacist score falling below 119, indicating a negative attitude. There was a statistically significant, positive correlation between attitudes and knowledge (r = 0.38, p < 0.05), as well as the increasing age of the respondents (r = 0.18, p = 0.03). The remaining measured categories (i.e., gender, years of pharmacy practice) had no significant effect. Conclusion: Clinical hospital pharmacists in Alberta have a positive attitude toward geriatric patients, as well as a satisfactory knowledge of older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle