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Enregistrement W3207453878 · doi:10.1111/cars.12363

Does alma mater matter? An audit study of labour market outcomes of Canadian Bachelor's Degree recipients

2021· article· en· W3207453878 sur OpenAlexaffabout
Ann L. Mullen, Jayne Baker, Gabriel Ménard, Brigham Walker

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNames, Identity, and Discrimination Research
Établissements canadiensSGS (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorMatriculationAuditBachelor degreeHigher educationPolitical scienceDemographic economicsPrivilege (computing)SociologyManagementEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many parts of the world, the rewards attached to a university degree vary significantly according to the name of the institution one attends, particularly in countries with highly stratified postsecondary systems. Because the Canadian higher education system is relatively homogenous and non-hierarchical, it has been generally accepted that Canadian graduates enter the labour market on equal footing regardless of where they matriculate. We test this assumption through an experimental audit study that compares employers' responses to fictitious matched job applications from equally qualified bachelor's degree recipients from three Ontario universities: Brock, Queen's, and Waterloo. Not all employers make a distinction between the paired applications; but when they do, Waterloo is favoured. In these cases, even though applicants had the same field of study, academic achievement and work experience, employers singled out Waterloo applicants for a response 84% more often than those from Brock. These findings indicate that institutional affiliation matters in Canada, and suggests that graduates from some institutions fare significantly better in the labour market than their equally accomplished peers from other institutions. We conclude that even in relatively non-hierarchical systems with comparatively minimal structural or resource variation, status hierarchies emerge that privilege some graduates over others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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