Cardiometabolic multimorbidity and activity limitation: a cross-sectional study of adults using the Canadian Longitudinal Study on Aging data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiometabolic multimorbidity (CM) is the diagnosis of 2 or more cardiometabolic conditions. Multimorbidity and individual cardiometabolic conditions have been associated with activity limitation, a common form of disability, but few studies have investigated the association between CM and activity limitation. OBJECTIVES: To estimate the prevalence of activity limitation among Canadians with CM and to quantify the association between CM and activity limitation. METHODS: Using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging, we conducted a cross-sectional analysis of activity limitation among Canadians aged 45-85 (n = 50,777; weighted n = 13,118,474). CM was defined as the diagnosis of 2 or more of diabetes/prediabetes, myocardial infarction, and stroke, and activity limitation was evaluated using the Older Americans Resources and Services scale. Descriptive statistics and logistic and multinomial logistic regression analyses were conducted to determine the association between CM and activity limitation. RESULTS: The estimated prevalence of activity limitation among participants living with CM was 27.4% compared with 7.5% with no cardiometabolic conditions. Activity limitation increased in prevalence and severity with the number of cardiometabolic conditions. People with CM had increased odds of activity limitation compared with those without any cardiometabolic conditions (adjusted relative risk ratio = 3.99, 95% confidence interval [3.35-4.75]), and the odds increased with each additional condition. Stroke survivors had greater odds of activity limitation than those without a history of stroke and the same number of cardiometabolic conditions. CONCLUSION: Activity limitation is common among Canadians living with CM. Odds of activity limitation increase with each additional cardiometabolic condition, especially for stroke survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».