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Enregistrement W3207461908 · doi:10.1016/j.adolescence.2021.10.001

Measuring advanced theory of mind: Do story‐based tasks work?

2021· article· en· W3207461908 sur OpenAlexaff
Marta Białecka‐Pikul, Marta Szpak, Julian Zubek, Małgorzata Stępień‐Nycz, Anna Kołodziejczyk, Sandra Bosacki, Bruce D. Homer

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescence · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésPsychologyTheory of mindWork (physics)Cognitive scienceCognitive psychologyApplied psychologyPsychoanalysisCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although much is known about theory of mind (ToM) development during childhood, data on how these skills develop in adolescence is scarce. This cavity is due in part to the limited knowledge about measures of advanced theory of mind. METHODS: The study examined the relation among six common story-based tasks designed to measure advanced ToM in two age groups of Polish adolescents: early (13-year-olds; 78 girls) and late (16-year-olds; 143 girls) adolescents. RESULTS: Factor models for individual tasks were constructed, followed by an examination of the underlying structure that explained the variability of factor scores. Only in half of the tasks, the results revealed an age-related increase in advanced ToM. Contrary to expectation, results showed a lack of correlations among story-based advanced ToM tasks in the two adolescent groups. CONCLUSIONS: The results suggest a lack of coherence among advanced story-based ToM tasks and the need for further development of reliable and valid advanced ToM measures which are sensitive enough to show increasingly complex social reasoning abilities in adolescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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