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Enregistrement W3207470815 · doi:10.31542/cb.v3i1.2249

The Instagram Effect

2021· article· en· W3207470815 sur OpenAlexaffvenue
Alim Tharani

Notice bibliographique

RevueCrossing Borders Student Reflections on Global Social Issues · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)FeelingMeaning (existential)Affect (linguistics)Social mediaInternet privacyRelation (database)Computer sciencePsychologySocial psychologyHuman–computer interactionSociologyWorld Wide WebCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout this paper, I analyze the deterministic aspects of Instagram and how those aspects affect agency. The meaning of Instagram is dependent on the creators of the app themselves. By placing Instagram on a spectrum, on the one hand, the reader can see that this app is a tool that can stratify the human need for social communication; on the other hand, it can see how its deterministic abilities affect both our mental and physical health. This shows through the relationships users build through the screen which are in-genuine relationships, ones that can lead to a loss of individual agency and freedom. The deterministic aspects of Instagram are further reinforced through the idea of techno-social engineering where it can be shown how social media applications can change the behaviour and feelings of their users simply through the posts they are exposed to. Lastly, the device paradigm in relation to Instagram as a deterministic tool showcases how the backgrounds and contexts of devices are becoming increasingly concealed and separated from our daily life. This results in a deterioration of genuine interactions within the physical environment and further reinforces the existence of the app that is constructed based on the creators and what they would like to accomplices. As a result, Instagram is a deterministic tool that is detrimental to our individual agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,442 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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