Real-World Treatment Patterns and Outcomes from an Electronic Medical Records Database for Patients with Rheumatoid Arthritis Treated with Repository Corticotropin Injection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gel) is a naturally sourced mixture of adrenocorticotropic hormone analogs and other pituitary peptides that exerts anti-inflammatory and immunomodulatory properties via melanocortin receptors. RCI is approved as a short-term adjunctive therapy for rheumatoid arthritis (RA) and is typically used in patients with refractory RA. The objective of this study was to describe real-world outcomes of RA patients treated with RCI by retrospective analysis of an electronic medical records (EMR) database. PATIENTS AND METHODS: ) data repository for patients who used RCI for the treatment of RA. Demographics, comorbidities, disease history, medications, and laboratory evaluations 365 days prior to and 365 days after initiation of RCI were examined. RESULTS: The patient cohort was predominantly White females with a mean age of 60 years and high RA activity prior to RCI therapy. Clinical measures of disease severity indicated that patients had high RA activity before starting RCI therapy. Clinical Disease Activity Index (CDAI) scores were significantly reduced 365 days post-initiation of RCI. Swollen and tender joint counts and patient-reported outcomes, including Routine Assessment of Patient Index Data 3 (RAPID3), Physician Global Assessment, and patient assessment of pain severity were also significantly lower. The number of patients taking conventional synthetic (cs) disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs), biologic (b) DMARDs, nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDS), and opioids decreased, as did the number of drugs tried within each class for csDMARDs, bDMARDs, NSAIDs, and glucocorticoids. CONCLUSIONS: These findings suggest that RCI significantly improves clinical outcomes of RA and decreases the need for concomitant medications for up to 1 year following initiation of therapy. The study provides valuable insights into the use of RCI and management of these difficult-to-treat RA patients during routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».