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Enregistrement W3207471083 · doi:10.1093/eurheartj/ehab724.0841

Impaired health status is independently associated with persistently elevated NT-proBNP levels despite medical therapy for heart failure with reduced ejection fraction

2021· article· en· W3207471083 sur OpenAlexaboutno aff
Thanat Chaikijurajai, W.H. Wilson Tang

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureInternal medicineCardiologyDyslipidemiaCOPDNatriuretic peptideLogistic regressionCoronary artery diseaseGuidelinePhysical therapyCardiomyopathyBrain natriuretic peptideCanadian Cardiovascular SocietyDiseaseAngina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Impaired health status as measured by standardized tools such as Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire (KCCQ), Duke Activity Status Index (DASI) and six-minute walk test (6MWT) has been shown to predict hospitalization and mortality in patients with chronic heart failure. However, prognostic implications of these measurements in response to guideline-directed medical therapy for heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) remained to be elucidated. Purpose We hypothesized that impaired health status were predictive of persistently elevated N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) after 6 and 12 months of therapeutic optimization in HFrEF. Methods Data on the GUIDE-IT trial that included protocolized HFrEF drug titration were analyzed. Patients who did not have NT-proBNP at 12 months were excluded. KCCQ overall and clinical summary scores, and DASI scores at baseline and 6 months were calculated. Six-minute walk test (6MWT) distance at baseline were also available. Response to medical therapy was defined as having NT-proBNP at 12 months of less than 1,000 pg/mL. Median value of each measurement was used as a cutoff. Multivariate logistic regression analysis was used to determine independent associations between different QOL scores and NT-proBNP response after adjustment for age, comorbidities, baseline EF, NYHA functional class, and NT-proBNP. Results There were 193 (43%) responders. Compared with those who responded to the medical therapy, non-responders were older, and more likely to have comorbidities including coronary artery disease, stroke, PAD, AF, hypertension, COPD, DM, CKD, and dyslipidemia, as well as lower EF, NHYA functional class and higher baseline NT-proBNP. After adjustment for baseline characteristics, lower KCCQ (either overall or summary) scores at baseline and 6 months, and lower DASI scores at 6 months (but not baseline) were independently associated with lower likelihood of response to GDMT (Table). In contrast, baseline 6MWT distance did not predict non-response to GDMT after adjustments. Conclusions Only impaired baseline KCCQ scores were predictive of persistently elevated NT-proBNP, while lower KCCQ and DASI scores at 6 month were predictive of persistently elevated NT-proBNP. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None. Health Status Score below Median and ORs

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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