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Enregistrement W3207471574 · doi:10.2196/29273

Assessing the Feasibility of a Multicenter Transition Intervention Model Across Adolescent Secure Services in England (MOVING FORWARD): Protocol for a Feasibility Cluster Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3207471574 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Livanou, Rebecca Lane

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialCluster randomised controlled trialIntervention (counseling)MedicineCluster (spacecraft)Protocol (science)Mental healthNursingFamily medicinePsychologyPsychiatryAlternative medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Young people moving from adolescent secure inpatient units to adult care in the United Kingdom have multiple and complex needs and are more likely to experience poor transition outcomes. Poorly managed transitions can lead to enduring use and dependency on mental health services. However, there is a lack of knowledge about the feasibility of transitional care models. OBJECTIVE: This paper presents the protocol for a study that aims to test a feasibility cluster randomized controlled trial for young people transitioning from adolescent secure services to adult-oriented settings. The overarching aim of the MOVING FORWARD study is to provide a preliminary estimate of the effectiveness and cost-effectiveness of a new transition intervention model and to inform a future full-scale cluster randomized controlled trial. METHODS: The design of the study is a 3-arm feasibility cluster randomized controlled trial comparing the MOVING FORWARD intervention against standard transition preparation conducted at 6 adolescent secure services, of which 4 units will receive the intervention and 2 will serve as controls. Eligible young people between 17-19 years, their parents/carers, and key workers will be invited to participate. Young people and parents/carers will be allocated to two conditions (young people alone and young people with a parent/carer) and will receive 4 transition preparation workshops across 6 months. Six adolescent secure hospitals will be randomly allocated, stratified by area and service type. Data will be collected at 3 time points: baseline (T0), 6-12 months postintervention (T1), and 18-24 months postbaseline (T2). Primary and secondary outcomes will be based on assessment measures and interviews conducted at T1 and T2. RESULTS: A total of 13 young people and 17 staff members have contributed to the intervention design through online advisory groups on the design of the study and important themes for transition. We have also consulted members of the public (a steering group) including 2 young people who have transitioned to the community and 2 parents/carers. Common identified themes included appropriateness of module content and support during delayed transitions. The content of the intervention will be finalized during the first 6 months of the study. Participants will be recruited over the course of 6 months. An intraclass correlation coefficient will be calculated to inform the power of the sample size for a further large-scale trial. With a sample size of 50, we will be able to estimate a dropout rate of 80% (95% CI -11% to 11%). CONCLUSIONS: This research will provide practitioners and policy makers with an evidence-based framework of how training and familiarization with the prospective transitions can yield positive outcomes. This study will test whether a psychosocial intervention can be implemented in adolescent secure hospitals. The results will identify barriers and facilitators to the proposed intervention and will enable services to reflect on the quality of transitional care delivery. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/29273.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
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Résumé présentoui

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