Foreign competition threat and ethnic minority inclusion in the board
Notice bibliographique
Résumé
The underrepresentation of ethnic minorities among directors of corporate boards has been widely recognized as a challenging issue for Corporate America. In this paper, we draw on a branch of social categorization theory and argue that competition threat from a foreign source enhances ethnic minority inclusion in the board by lowering existing intergroup bias. Foreign competition threat blurs the boundaries between ingroup (white directors) and outgroup (minority directors) and makes the common domestic identity and fate more salient. Leveraging the exogeneous shock that increased foreign competition threats — that is, China’s accession to the WTO in late 2001 and the predetermined industry variation in the importation costs — we devise a difference-in-differences study where we predict that the U.S. manufacturing firms facing greater competition threats from Chinese imports are more likely to have minority directors on their boards. The results support our theory, where firms exposed to high foreign competition threats are 15% more likely to include minority directors on their board than the unconditional probability. In line with the theory, our supplementary analysis shows that those exposed firms also express more “oneness” after the shock as they increase the usage of the collective pronoun “we” in their annual report. A series of robustness tests and supplementary analyses support our theory on ethnic minority inclusion and address potential alternative explanations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».