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Enregistrement W3207474806 · doi:10.5465/ambpp.2021.15858abstract

Foreign competition threat and ethnic minority inclusion in the board

2021· article· en· W3207474806 sur OpenAlexaff
Y. Lee, Heejung Jung, Jim Goldman

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetition (biology)Ethnic groupInclusion (mineral)Social identity theoryForeign ownershipDemographic economicsBusinessPolitical scienceSocial psychologyPsychologyForeign direct investmentEconomicsSocial groupLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The underrepresentation of ethnic minorities among directors of corporate boards has been widely recognized as a challenging issue for Corporate America. In this paper, we draw on a branch of social categorization theory and argue that competition threat from a foreign source enhances ethnic minority inclusion in the board by lowering existing intergroup bias. Foreign competition threat blurs the boundaries between ingroup (white directors) and outgroup (minority directors) and makes the common domestic identity and fate more salient. Leveraging the exogeneous shock that increased foreign competition threats — that is, China’s accession to the WTO in late 2001 and the predetermined industry variation in the importation costs — we devise a difference-in-differences study where we predict that the U.S. manufacturing firms facing greater competition threats from Chinese imports are more likely to have minority directors on their boards. The results support our theory, where firms exposed to high foreign competition threats are 15% more likely to include minority directors on their board than the unconditional probability. In line with the theory, our supplementary analysis shows that those exposed firms also express more “oneness” after the shock as they increase the usage of the collective pronoun “we” in their annual report. A series of robustness tests and supplementary analyses support our theory on ethnic minority inclusion and address potential alternative explanations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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