Mean platelet volume-to-lymphocyte ratio as a predictor of no-reflow phenomenon and in-hospital mortality following primary percutaneous coronary intervention in patients with STEMI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) is the most severe form of acute coronary syndrome. Primary percutaneous coronary intervention (PCI) is currently the treatment of choice for STEMI. However, many factors can influence the outcomes of primary PCI. Inflammation and platelet activation play a vital role in the development of complications following primary PCI. Recently, the mean platelet volume-to-lymphocyte ratio (MPVLR) has emerged as a novel biomarker of worse outcomes linking inflammation and thrombosis. Purpose The aim of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis to investigate the prognostic value of MPVLR as a predictor of no-reflow phenomenon and in-hospital mortality following primary PCI in patients with STEMI. Methods A systematic literature search was performed in the databases of PubMed, ScienceDirect, ProQuest, and Google Scholar. The primary outcomes were no-reflow phenomenon and in-hospital mortality following primary PCI for STEMI. The outcomes were compared between patients with high and low MPVLR at admission. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the included studies. The Review Manager 5.3 was used to perform the meta-analysis. Results Four cohort studies involving 3038 patients with STEMI undergoing primary PCI were included in this meta-analysis. The pooled analysis showed that a high MPVLR at admission was associated with higher no-reflow phenomenon (odds ratio [OR] = 4.54, 95% confidence interval [CI]: 2.45–8.41, P<0.ehab724.13681, I2=86%) and higher in-hospital mortality (OR=2.69, 95% CI: 1.96–3.68, P<0.ehab724.13681, I2=0%) following primary PCI. Conclusions This systematic review and meta-analysis showed that a high MPVLR predicts no-reflow phenomenon and in-hospital mortality following primary PCI in patients with STEMI. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None. MPVLR and no-reflow phenomenonMPVLR and in-hospital mortality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».