Pluto: Exposing Vulnerabilities in Inter-Contract Scenarios
Notice bibliographique
Résumé
Attacks on smart contracts have caused considerable losses to digital assets. Many techniques based on symbolic execution, fuzzing, and static analysis are used to detect contract vulnerabilities. Most of the current analyzers only consider vulnerability detection intra-contract scenarios. However, Ethereum contracts usually interact with others by calling their functions. A bug hidden in a path that depends on information from external contract calls is defined as an inter-contract vulnerability. Failure to deal with this kind of bug can result in potential false negatives and false positives. In this work, we propose Pluto, which supports vulnerability detection in inter-contract scenarios. It first builds an Inter-contract Control Flow Graph (ICFG) to extract semantic information among contract calls. Afterward, it symbolically explores the ICFG and deduces Inter-Contract Path Constraints (ICPC) to check the reachability of execution paths more accurately. Finally, Pluto detects whether there is a vulnerability based on some predefined rules. For evaluation, we compare Pluto with five state-of-the-art tools, including Oyente, Mythril, Securify, ILF, and Clairvoyance on a labeled benchmark and 39,443 real-world Ethereum smart contracts. The result shows that other tools can only detect 10% of the inter-contract vulnerabilities, while Pluto can detect 80% of them on the labeled dataset. Beyond that, Pluto has detected 451 confirmed vulnerabilities on real-world contracts, including 36 vulnerabilities in inter-contract scenarios. Two bugs have been assigned with unique CVE identifiers by the US National Vulnerability Database (NVD). On average, Pluto costs 16.9 seconds to analyze a contract, which is as fast as the state-of-the-art tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».