Mitochondrial iron–sulfur clusters: Structure, function, and an emerging role in vascular biology
Notice bibliographique
Résumé
Iron-sulfur (Fe-S) clusters are essential cofactors most commonly known for their role mediating electron transfer within the mitochondrial respiratory chain. The Fe-S cluster pathways that function within the respiratory complexes are highly conserved between bacteria and the mitochondria of eukaryotic cells. Within the electron transport chain, Fe-S clusters play a critical role in transporting electrons through Complexes I, II and III to cytochrome c, before subsequent transfer to molecular oxygen. Fe-S clusters are also among the binding sites of classical mitochondrial inhibitors, such as rotenone, and play an important role in the production of mitochondrial reactive oxygen species (ROS). Mitochondrial Fe-S clusters also play a critical role in the pathogenesis of disease. High levels of ROS produced at these sites can cause cell injury or death, however, when produced at low levels can serve as signaling molecules. For example, Ndufs2, a Complex I subunit containing an Fe-S center, N2, has recently been identified as a redox-sensitive oxygen sensor, mediating homeostatic oxygen-sensing in the pulmonary vasculature and carotid body. Fe-S clusters are emerging as transcriptionally-regulated mediators in disease and play a crucial role in normal physiology, offering potential new therapeutic targets for diseases including malaria, diabetes, and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».