Genome, Transcriptome, and Germplasm Sequencing Uncovers Functional Variation in the Warm-Season Grain Legume Horsegram Macrotyloma uniflorum (Lam.) Verdc.
Notice bibliographique
Résumé
Horsegram is a grain legume with excellent nutritional and remedial properties and good climate resilience, able to adapt to harsh environmental conditions. Here, we used a combination of short- and long-read sequencing technologies to generate a genome sequence of 279.12Mb, covering 83.53% of the estimated total size of the horsegram genome, and we annotated 24,521 genes. De novo prediction of DNA repeats showed that approximately 25.04% of the horsegram genome was made up of repetitive sequences, the lowest among the legume genomes sequenced so far. The major transcription factors identified in the horsegram genome were bHLH , ERF , C2H2 , WRKY , NAC , MYB , and bZIP , suggesting that horsegram is resistant to drought. Interestingly, the genome is abundant in Bowman–Birk protease inhibitors (BBIs), which can be used as a functional food ingredient. The results of maximum likelihood phylogenetic and estimated synonymous substitution analyses suggested that horsegram is closely related to the common bean and diverged approximately 10.17 million years ago. The double-digested restriction associated DNA (ddRAD) sequencing of 40 germplasms allowed us to identify 3,942 high-quality SNPs in the horsegram genome. A genome-wide association study with powdery mildew identified 10 significant associations similar to the MLO and RPW8 . 2 genes. The reference genome and other genomic information presented in this study will be of great value to horsegram breeding programs. In addition, keeping the increasing demand for food with nutraceutical values in view, these genomic data provide opportunities to explore the possibility of horsegram for use as a source of food and nutraceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».