Impact of Choice of Prophylaxis on the Microbiology of Cardiac Implantable Electronic Device Infections: Insights From the Prevention of Arrhythmia Device Infection Trial (PADIT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Prevention of Arrhythmia Device Infection Trial (PADIT) investigated whether intensification of perioperative prophylaxis could prevent cardiac implantable electronic device (CIED) infections. Compared with a single dose of cefazolin, the perioperative administration of cefazolin, vancomycin, bacitracin, and cephalexin did not significantly decrease the risk of infection. Our objective was to compare the microbiology of infections between study arms in PADIT. Methods This was a post hoc analysis. Differences between study arms in the microbiology of infections were assessed at the level of individual patients and at the level of microorganisms using the Fisher exact test. Results Overall, 209 microorganisms were reported from 177 patients. The most common microorganisms were coagulase-negative staphylococci (CoNS; 82/209 [39.2%]) and S. aureus (75/209 [35.9%]). There was a significantly lower proportion of CoNS in the incremental arm compared with the standard arm (30.1% vs 46.6%; P = .04). However, there was no significant difference between study arms in the frequency of recovery of other microorganisms. In terms of antimicrobial susceptibility, 26.5% of microorganisms were resistant to cefazolin. CoNS were more likely to be cefazolin-resistant in the incremental arm (52.2% vs 26.8%, respectively; P = .05). However, there was no difference between study arms in terms of infections in which the main pathogen was sensitive to cefazolin (77.8% vs 64.3%; P = .10) or vancomycin (90.8% vs 90.2%; P = .90). Conclusions Intensification of the prophylaxis led to significant changes in the microbiology of infections, despite the absence of a decrease in the overall risk of infections. These findings provide important insight on the physiopathology of CIED infections. Trial registration NCT01002911.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».