Finite-resolution Deconvolution of Multiwavelength Imaging of 20,000 Galaxies in the COSMOS Field: The Evolution of Clumpy Galaxies over Cosmic Time
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Compact star-forming clumps observed in distant galaxies are often suggested to play a crucial role in galaxy assembly. In this paper, we use a novel approach of applying finite-resolution deconvolution on ground-based images of the COSMOS field to resolve 20,185 star-forming galaxies (SFGs) at 0.5 < z < 2 to an angular resolution of 0.″3 and study their clump fractions. A comparison between the deconvolved images and HST images across four different filters shows good agreement and validates image deconvolution. We model spectral energy distributions using the deconvolved 14-band images to provide resolved surface brightness and stellar-mass density maps for these galaxies. We find that the fraction of clumpy galaxies decreases with increasing stellar masses and with increasing redshift: from ∼30% at z ∼ 0.7 to ∼50% at z ∼ 1.7. Using abundance matching, we also trace the progenitors for galaxies at z ∼ 0.7 and measure the fractional mass contribution of clumps toward their total mass budget. Clumps are observed to have a higher fractional mass contribution toward galaxies at higher redshift: increasing from ∼1% at z ∼ 0.7 to ∼5% at z ∼ 1.7. Finally, the majority of clumpy SFGs have higher specific star formation rates (sSFR) compared to the average SFGs at fixed stellar mass. We discuss the implication of this result for in situ clump formation due to disk instability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».