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Enregistrement W3207492914 · doi:10.1093/rheumatology/keab740

A review of JAK–STAT signalling in the pathogenesis of spondyloarthritis and the role of JAK inhibition

2021· review· en· W3207492914 sur OpenAlexaff
Iain B. McInnes, Zoltán Szekanecz, Dennis McGonagle, Walter P. Maksymowych, Alexander Pfeil, Ralph Lippe, In‐Ho Song, Apinya Lertratanakul, Thierry Sornasse, Ana Biljan, Atul Deodhar

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAbbVieAstraZeneca
Mots-clésMedicinestatJAK-STAT signaling pathwayPathogenesisJanus kinaseCancer researchSignal transductionImmunologyInternal medicineCytokineReceptorSTAT3GeneticsTyrosine kinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spondyloarthritis (SpA) comprises a group of chronic inflammatory diseases with overlapping clinical, genetic and pathophysiological features including back pain, peripheral arthritis, psoriasis, enthesitis and dactylitis. Several cytokines are involved in the pathogenesis of SpA, variously contributing to each clinical manifestation. Many SpA-associated cytokines, including IL-23, IL-17, IL-6, type I/II interferon and tumour necrosis factor signal directly or indirectly via the Janus kinase (JAK)-signal transducer and activator of transcription pathway. JAK signalling also regulates development and maturation of cells of the innate and adaptive immune systems. Accordingly, disruption of this signalling pathway by small molecule oral JAK inhibitors can inhibit signalling implicated in SpA pathogenesis. Herein we discuss the role of JAK signalling in the pathogenesis of SpA and summarize the safety and efficacy of JAK inhibition by reference to relevant SpA clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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