Acute Kidney Injury and Fluid Overload in Pediatric Extracorporeal Cardio-Pulmonary Resuscitation: A Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Acute kidney injury (AKI) and fluid overload (FO) are common complications of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). The purpose of this study was to characterize AKI and FO in children receiving extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (eCPR). We performed a multicenter retrospective study of children who received eCPR. AKI was assessed during ECMO and FO defined as <10% [FO-] vs. ≥10% [FO+] evaluated at ECMO initiation and discontinuation. A composite exposure, defined by a four-group discrete phenotypic classification [FO-/AKI-, FO-/AKI+, FO+/AKI-, FO+/AKI+] was also evaluated. Primary outcome was mortality and hospital length of stay (LOS) among survivors. 131 patients (median age 29 days (IQR:9, 242 days); 51% men and 82% with underlying cardiac disease) were included. 45.8% survived hospital discharge. FO+ at ECMO discontinuation, but not AKI was associated with mortality [aOR=2.3; 95% CI: 1.07-4.91]. LOS for FO+ patients was twice as long as FO- patients, irrespective of AKI status [(FO+/AKI+ (60 days; IQR: 49-83) vs. FO-/AKI+ (30 days, IQR: 19-48 days); P = 0.01]. FO+ at ECMO initiation and discontinuation was associated with an adjusted 66% and 50% longer length of stay respectively. Prospective studies that target timing and strategy of fluid management, including its removal in children receiving ECPR are greatly needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».