MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3207509860 · doi:10.3390/curroncol28060361

Estrogen Receptors in Colorectal Cancer: Facts, Novelties and Perspectives

2021· article· en· W3207509860 sur OpenAlexvenueno aff
Ilaria Ditonno, Giuseppe Losurdo, Maria Rendina, Maria Pricci, Bruna Girardi, Enzo Ierardi, Alfredo Di Leo

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogen receptorColorectal cancerMedicineCancer researchCancerEstrogenPopulationEstrogen receptor alphaEstrogen receptor betaApoptosisReceptorInternal medicineBioinformaticsOncologyEndocrinologyBreast cancerBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colorectal cancer (CRC) is the second cause of cancer-related death in both sexes worldwide. As pre-menopausal women are less likely to develop CRC compared to age-matched men, a protective role for estrogens has been hypothesized. Indeed, two isoforms of nuclear estrogen receptors (ER) have been described: ERα and ERβ. While the binding of 17beta-estradiol to ERα activates anti-apoptotic pathways, the interaction with ERβ activates caspase-3, inducing apoptosis. In this regard, several pieces of evidence show that ERβ tends to be under-regulated in advanced adenomas and CRC, with an opposite trend for ERα. Furthermore, ERβ stimulation slows adenomatous polyp growth and modulates relevant CRC pathways. Based on such considerations, dietary modulation of ER is promising, particularly in subjects with genetic predisposition for CRC. Nevertheless, the main limitation is the lack of clinical trials on a large population scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,417
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetEstrogen and related hormone effectsTravaux en français237 207