The Italian Version of the ALS Depression Inventory-12
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Depression is a comorbidity in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). However, its diagnosis is challenged by the co-occurrence of a similar frontotemporal (FT) behavioral symptom—i.e., apathy. Moreover, its psychometric evaluation is confounded by motor disabilities. This study aimed at investigating psychometric properties and feasibility of the ALS Depression Inventory (ADI-12), a self-report questionnaire set up for this issue—as measuring mood changes without referring to movement. Methods: Eighty-five ALS patients were administered the ADI-12 and underwent cognitive (Mini-Mental State Examination, MMSE), quality of life (McGill Quality of Life Questionnaire, MQoL) and further anxiety/mood (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS) assessments. Reliability, validity, sensitivity, and specificity of the ADI-12 were explored. Results: Principal component analyses revealed two related components—“Negative Mood and Lack of Energy” (ME) and “Anhedonia” (A). Both components and the inventory as a whole were internally consistent and highly related to HADS-D. ADI-12-total score was also associated with HADS-A. ADI-12 measures were inversely related to MQoL. ADI-12-total/sub-scales were not related to either MMSE or disease-related outcomes. Estimates of depression yielded by HADS-D and ADI-12 were 11.1 and 35.3%. Discussion: The ADI-12 is a valid, reliable and usable feasibile tool to assess depression in Italian ALS patients independently from motor disabilities. Its interplay with psycho-social outcomes is in agreement with previous studies. The lack of association with cognition suggests that the ADI-12 is partially independent from FT spectrum disorders. The disagreement in depression rates between the ADI-12 and HADS-D suggests the need to ALS-specific mood scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».