Antioxidant, Scavenging, Reducing, and Anti-Proliferative Activities of Selected Tropical Brown Seaweeds Confirm the Nutraceutical Potential of Spatoglossum asperum
Notice bibliographique
Résumé
Brown seaweeds have shown high potential of bioactivity and provide health benefits as an important functional food ingredient. Therefore, four abundantly growing tropical brown seaweeds—Iyengaria stellata, Spatoglossum asperum, Sargassum linearifolium, and Stoechospermum polypodioides—were collected from the Saurashtra Coast of the Arabian Sea. They were analyzed for metabolite profiling, biochemical activities (including total antioxidant, reducing, scavenging, and anti-proliferative characteristics), and total phenolic and flavonoid contents. A concentration-dependent antioxidant, reducing, and scavenging activities were observed for all four brown seaweeds. The S. asperum and I. stellata extracts showed maximum total antioxidant activity. S. asperum also showed high scavenging and reducing activities compared to other studied brown seaweeds. Further, S. asperum contained high total phenolic and flavonoid content compared to other brown seaweeds collected from the same coast. A multivariate correlation study confirmed a positive correlation between total phenolic and flavonoid contents, and biochemical activities (total antioxidant, scavenging and reducing) for all brown seaweeds. About 35% anti-proliferative activity was observed with S. asperum extract on Huh7 cells; in contrast S. polypodioide showed about 44% proliferation inhibition of Huh7 cells. Similarly, 26% proliferation inhibition of HeLa cells was observed with S. asperum extract. Overall, S. asperum possesses high total flavonoid and phenolic amounts, and showed potential antioxidant, scavenging and reducing characteristics. The study confirmed the nutraceutical potential of S. asperum and that it could be a promising functional food ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».