Changes in Health State Utility Values in Japanese Patients with End-Stage Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine the dynamic trends in health state utility values (HSUVs) in patients with end-stage breast cancer. We selected 181 patients comprising 137 with primary breast cancer (PBC) and 44 with metastatic breast cancer (MBC) (28 survivors and 16 patients with MBC death). HSUVs were 0.90 and 0.89 in patients with PBC and 0.83 and 0.80 in those with MBC (survivors) at 6 and 3 months, respectively, before the end of the observation period; these values were 0.73 and 0.66, respectively, in those with MBC (deceased) during the aforementioned period. The root-mean-squared error (RMSE) for the decrease in HSUVs over 3 months was 0.10, 0.096, and 0.175 for patients with PBC, MBC (survivors), and MBC (deceased), respectively. One-way analysis of variance for differences in absolute error among the groups was significant (p = 0.0102). Multiple comparisons indicated a difference of 0.068 in absolute error between patients with PBC and those with MBC (deceased) (p = 0.0082). Patients with end-stage breast cancer had well-controlled HSUVs 3 months before death, with a sharp decline in HSUVs in the 3 months leading up to death.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».