Multiple spontaneous cerebrospinal fluid leaks: a rare case report and review of literature
Notice bibliographique
Résumé
While a spontaneous cerebrospinal fluid leak (sCSFL) is a rare phenomenon, patients who present with multiple cerebrospinal fluid leaks (mCSFLs) are an even rarer entity. There have been documented cases reported over the last decades, but many with only limited descriptions of each patient. We present a mCSFL patient as a case report and demonstrate the need for future prospective studies to improve further understanding and management of the condition. This is explored through summarizing the literature on mCSFLs to the present time. A 45-year-old obese female presented with a 5-week history of bilateral clear nasal discharge with no previous surgery or trauma. Initially misdiagnosed as allergic rhinitis, nasal discharge was later confirmed positive for beta-2-transferrin and a CT scan revealed multiple bony areas of skull base erosion. The patient underwent image guided endoscopic sinus surgery with multilayer skull base defect repair of three active CSFLs. Three months post-operatively the patient had no evidence of a recurrence. As mCSFL tend to be sporadic and asymptomatic in nature, it is likely they are underreported. Future prospective studies in the area of mCSFLs that take into consideration demographic and geographical information are needed for more accurate interpretation and better recruitment. Additionally, studies need to ensure longer follow-up time due to the underlying chronicity of increased intracranial pressure (ICP) and investigate whether or not a non-active leak site should be repaired or left alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».