Marketing Physical Activity? Exploring the Role of Brand Resonance in Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
Social marketing campaigns promoting moderate to vigorous physical activity (MVPA) may be more successful when associated with strong brands. Little is known regarding how brand constructs such as brand resonance may be related to MVPA and its antecedents (e.g., having a physical activity identity). A better knowledge of these constructs and their relationships can reveal how to strengthen brands to make them more useful for interventions. The purpose of this study was to test a model linking ParticipACTION (a Canadian social marketing organization) brand constructs (brand affective attitude, identification, resonance), MVPA antecedents (behavioral affective attitude, identity), and MVPA. This study used a cross-sectional online survey design with a representative Canadian adult sample of 1,475 people (M age = 49.36; 49.1% female). Path analysis was conducted to test the model. Overall, the model fit the data well, demonstrating positive associations between brand affective attitude and identification, identification and resonance, resonance and both behavioral affective attitude and identity, behavioral affective attitude and both identity and MVPA, and identity and MVPA. The results suggest that building brand resonance is important for linking branding to MVPA variables. Brand management activities designed to target brand affective attitude may be crucial to helping people feel strong resonance with a brand in a way that supports behavior change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».