MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3207563283 · doi:10.1108/gkmc-02-2021-0025

Research productivity of International Financial Reporting Standards (IFRS) from 2003 to 2020

2021· article· en· W3207563283 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGlobal Knowledge Memory and Communication · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusProductivityAccountingRanking (information retrieval)International Financial Reporting StandardsBusinessCitationBibliometricsPoint (geometry)Political scienceEconomicsLibrary scienceComputer scienceEconomic growthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to examine the quantitative research productivity of International Financial Reporting Standards (IFRS) globally by using the bibliometric approach. The method was applied to articles indexed in the Scopus database to analyze the publication patterns, trends and research productivity of the selected papers. Design/methodology/approach Bibliometric analysis is applied to analyze research productivity of IFRS from 2003 to 2020. The method was applied to articles indexed in the Scopus database to analyze the publication patterns and research productivity of the selected papers. Findings This study finds that a good number of articles have been published on IFRS, the top five countries are the USA, UK, Australia, Germany and Canada. This clearly shows that developed markets have the highest number of publications on IFRS. This could be as a result of the early adoption of IFRS by those economies and owing to the interest of researchers in those markets. Most of the studies are quantitative in nature; this study indicates that publication on accounting standards is popular as the number of citations is significant; most of the articles have two or more authors and were published in top-ranking journals. Practical implications This study provides up-to-date literature on the global research productivity of IFRS; as a result, it supports the development of policies by the users of this accounting standards. The findings of this study also serve as a reference point for firms and regulators around the world. Given the thoroughness of the methodology of this study, the results make it easier to effectively identify the direction of research on the implementation of IFRS in organizations. Originality/value This study provides a more comprehensive bibliometric analysis on the growth of IFRS literature (2003–2020) in the Scopus database; most of the prior studies have covered relatively few areas of focus as well as a fewer number of high impact factor journals. The relevance of this finding is in uncovering different areas of IFRS research productivity globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle