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Enregistrement W3207566028 · doi:10.1111/adb.13100

Associations between alcohol use and accelerated biological ageing

2021· article· en· W3207566028 sur OpenAlexfundno aff
Sunniva M. K. Bøstrand, Kadi Vaher, Laura de Nooij, Matthew Harris, James H. Cole, Simon R. Cox, Riccardo E. Marioni, Daniel L. McCartney, Rosie M. Walker, Andrew M. McIntosh, Kathryn L. Evans, Heather C. Whalley, Robyn E. Wootton, Toni‐Kim Clarke

Notice bibliographique

RevueAddiction Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateNational Institutes of HealthMedical Research Council CanadaUniversity of BristolUniversity of EdinburghNational Institute for Health and Care ResearchScottish Funding CouncilCancer Research UKNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionUK Research and InnovationScottish GovernmentBritish Heart FoundationWellcome TrustBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésAgeingAlcoholPsychologyGerontologyMedicineBiologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Harmful alcohol use is a leading cause of premature death and is associated with age‐related disease. Biological ageing is highly variable between individuals and may deviate from chronological ageing, suggesting that biomarkers of biological ageing (derived from DNA methylation or brain structural measures) may be clinically relevant. Here, we investigated the relationships between alcohol phenotypes and both brain and DNA methylation age estimates. First, using data from UK Biobank and Generation Scotland, we tested the association between alcohol consumption (units/week) or hazardous use (Alcohol Use Disorders Identification Test [AUDIT] scores) and accelerated brain and epigenetic ageing in 20,258 and 8051 individuals, respectively. Second, we used Mendelian randomisation (MR) to test for a causal effect of alcohol consumption levels and alcohol use disorder (AUD) on biological ageing. Alcohol use showed a consistent positive association with higher predicted brain age (AUDIT‐C: β = 0.053, p = 3.16 × 10 −13 ; AUDIT‐P: β = 0.052, p = 1.6 × 10 −13 ; total AUDIT score: β = 0.062, p = 5.52 × 10 −16 ; units/week: β = 0.078, p = 2.20 × 10 −16 ), and two DNA methylation‐based estimates of ageing, GrimAge (units/week: β = 0.053, p = 1.48 × 10 −7 ) and PhenoAge (units/week: β = 0.077, p = 2.18x10 −10 ). MR analyses revealed limited evidence for a causal effect of AUD on accelerated brain ageing (β = 0.118, p = 0.044). However, this result should be interpreted cautiously as the significant effect was driven by a single genetic variant. We found no evidence for a causal effect of alcohol consumption levels on accelerated biological ageing. Future studies investigating the mechanisms associating alcohol use with accelerated biological ageing are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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