“I Felt Powerful and Confident”: Women’s Use of What They Learned in Feminist Sexual Assault Resistance Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research on women's response and resistance to sexual assault risk has informed the development of interventions to improve women's ability to effectively resist sexual assault. However, little is known about how women anticipate, navigate, and respond to risk following participation in sexual assault risk reduction/resistance education programs. In this study, we examined the information and skills used by university women who had recently completed the effective Enhanced Assess, Acknowledge, Act (EAAA) sexual assault resistance program. We analyzed responses from 445 women using descriptive statistics and content and thematic analysis. Just under half (42%) of women used at least one EAAA strategy in the following 2 years. Most women reported that their efforts were successful in stopping an attack. Women's responses included strategies both to preempt sexual assault threat (e.g., avoiding men who display danger cues, communicating assertively about wanted and unwanted sex) and to interrupt or avoid an imminent threat (e.g., yelling, hitting, and kicking). Women's use of resistance strategies worked to subvert gendered social norms and socialization. The results suggest that counter to criticisms that risk reduction/resistance programs blame women or make them responsible for stopping men's violence, women who took EAAA typically positioned themselves as agentic and empowered in their resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle