Assessing Sustainable Development Goal Target Indicator 3.5.2: Trends in alcohol per capita consumption in the Americas 1990–2016
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to estimate trends in alcohol per capita consumption from 1990 to 2016 in the Region of the Americas, covering 35 Member States. Data from the WHO Global Information System on Alcohol and Health were used to calculate the annual percent change of alcohol per capita consumption in each of the 35 countries of the Americas. The Americas as a whole showed no change in the total period, with a slight decrease in the period 2010-2016. From 1990 to 2016, all the countries that presented a trend of annual increase in annual percent change of alcohol per capita consumption were in the Caribbean and Central America. Large increases were found in the recent years in Cuba, Colombia, Uruguay, El Salvador, and several countries of the Non-Latin Caribbean. In conclusion, alcohol use remains a significant obstacle to the achievement of Sustainable Development Goal 3.5. To date, the policy response has been inadequate in protecting the people in the Americas from alcohol-attributable harms. Improving country capacity to collect and analyze data on alcohol per capita consumption is urgently needed to monitor progress on the Sustainable Development Goals and to serve to promote proven alcohol policies for reducing the harmful use of alcohol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».