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Enregistrement W3207586487 · doi:10.2196/33088

Assessing Values and Preferences Toward SARS-CoV-2 Self-testing Among the General Population and Their Representatives, Health Care Personnel, and Decision-Makers: Protocol for a Multicountry Mixed Methods Study

2021· article· en· W3207586487 sur OpenAlexvenueno aff
Sonjelle Shilton, Elena Ivanova Reipold, Albert Roca Álvarez, Guillermo Z. Martínez‐Pérez

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDurban University of Technology
Mots-clésSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Protocol (science)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Population2019-20 coronavirus outbreakHealth careMedicinePsychologyFamily medicineVirologyEnvironmental healthAlternative medicineDiseasePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Accessible, safe, and client-centered SARS-CoV-2 testing services are an effective way to halt its transmission. Testing enables infected individuals to isolate or quarantine to prevent further transmission. In countries with limited health systems and laboratory capacity, it can be challenging to provide accessible and safe screening for COVID-19. Self-testing provides a convenient, private, and safe testing option; however, it also raises important concerns about lack of counseling and ensuring timely reporting of self-test results to national surveillance systems. Investigating community members' views and perceptions regarding SARS-CoV-2 self-testing is crucial to inform the most effective and safe strategies for implementing said testing. OBJECTIVE: We aimed to determine whether SARS-CoV-2 self-testing was useful to diagnose and prevent the spread of SARS-CoV-2 for populations in low-resource settings and under which circumstances it would be acceptable. METHODS: This multisite, mixed methods, observational study will be conducted in 9 countries-Brazil, India, Indonesia, Kenya, Malawi, Nigeria, Peru, the Philippines, and South Africa-and will consists of 2 components: cross-sectional surveys and interviews (semistructured and group) among 4 respondent groupings: the general population, general population representatives, health care workers, and decision-makers. General population and health care worker survey responses will be analyzed separately from each other, using bivariate and multivariate inferential analysis and descriptive statistics. Semistructured interviews and group interviews will be audiorecorded, transcribed, and coded for thematic comparative analysis. RESULTS: As of November 19, 2021, participant enrollment is ongoing; 4364 participants have been enrolled in the general population survey, and 2233 participants have been enrolled in the health care workers survey. In the qualitative inquiry, 298 participants have been enrolled. We plan to complete data collection by December 31, 2021 and publish results in 2022 via publications, presentations at conferences, and dissemination events specifically targeted at local decision-makers, civil society, and patient groups. CONCLUSIONS: The views and perceptions of local populations are crucial in the discussion of the safest strategies for implementing SARS-CoV-2 self-testing. We intend to identify sociocultural specificities that may hinder or accelerate the widespread utilization of SARS-CoV-2 self-testing. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33088.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,447
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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