<scp>Cost‐effectiveness</scp> of telephone cognitive behavioral therapy for <scp>osteoarthritis‐related</scp> insomnia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis-related insomnia is the most common form of comorbid insomnia among older Americans. A randomized clinical trial found that six sessions of telephone-delivered cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) improved sleep outcomes in this population. Using these data, we evaluated the incremental cost-effectiveness of CBT-I from a healthcare sector perspective. METHODS: The study was based on 325 community-dwelling older adults with insomnia and osteoarthritis pain enrolled with Kaiser Permanente of Washington State. We measured quality-adjusted life years (QALYs) using the EuroQol 5-dimension scale. Arthritis-specific quality of life was measured using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Insomnia-specific quality of life was measured using the Insomnia Severity Index (ISI) and nights without clinical insomnia (i.e., "insomnia-free nights"). Total healthcare costs included intervention and healthcare utilization costs. RESULTS: Over the 12 months after randomization, CBT-I improved ISI and WOMAC by -2.6 points (95% CI: -2.9 to -2.4) and -2.6 points (95% CI: -3.4 to -1.8), respectively. The ISI improvement translated into 89 additional insomnia-free nights (95% CI: 79 to 98) over the 12 months. CBT-I did not significantly reduce total healthcare costs (-$1072 [95% CI: -$1968 to $92]). Improvements in condition-specific measures were not reflected in QALYs gained (-0.01 [95% CI: -0.01 to 0.01]); at a willingness-to-pay of $150,000 per QALY, CBT-I resulted in a positive net monetary benefit of $369 with substantial uncertainty (95% CI: -$1737 to $2270). CONCLUSION: CBT-I improved sleep and arthritis function without increasing costs. These findings support the consideration of telephone CBT-I for treating insomnia among older adults with comorbid OA. Our findings also suggest potential limitations of the general quality of life measures in assessing interventions designed to improve sleep and arthritis outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».