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Enregistrement W3207599915 · doi:10.1001/jamadermatol.2021.4055

Bullous Dermatoses and Depression

2021· review· en· W3207599915 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah P. Pourali, Yasmin Gutierrez, Alison H. Kucharik, Jeffrey R. Rajkumar, Madison E. Jones, Isabela Ortiz, Michelle David, April W. Armstrong

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyDepression (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: There is a lack of evidence synthesis on the association between bullous skin disease and depression. OBJECTIVE: To synthesize and interpret the current evidence on the association between bullous skin disease and depression. EVIDENCE REVIEW: This review was conducted according to PRISMA guidelines and reviewed literature related to bullous skin disease and depression in the PubMed, Embase, PsycInfo, and Cochrane databases published between 1945 and February 2021. The quality of each included article was assessed via the Newcastle-Ottawa Scale. This review was registered with PROSPERO (CRD42021230750). FINDINGS: A total of 17 articles were identified that analyzed a total of 83 910 patients (55.2% female; specifically, 6951 patients with bullous pemphigoid, 1669 patients with pemphigus, and 79 patients with epidermolysis bullosa were analyzed). The prevalence of depressive symptoms among patients with bullous dermatoses ranged from 40% to 80%. The prevalence of depression diagnosis among patients with bullous dermatoses ranged from 11.4% to 28%. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In this systematic review, high rates of depression and depressive symptoms existed among patients with bullous skin disease. Adequate treatment of bullous dermatoses may be associated with a decrease in mental health burden on patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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