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Enregistrement W3207627756 · doi:10.1097/id9.0000000000000024

Characterization of Specific Humoral Immunity in Asymptomatic SARS-CoV-2 Infection

2021· article· en· W3207627756 sur OpenAlexaff
Yingying Deng, Jiaxin Zheng, Yong Lin, Ailong Huang

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases & Immunity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymptomaticOutbreakVaccinationEpidemiologyIsolation (microbiology)MedicineDiseaseImmunologyAsymptomatic carrierCoronavirusImmunityVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Immune systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthInfectious disease (medical specialty)BiologyInternal medicinePathologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The outbreak of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection in December 2019 caused a huge blow to both global public health and global economy. At the early stage of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) epidemic, asymptomatic individuals with SARS-CoV-2 infection were ignored, without appropriate identification and isolation. However, asymptomatic individuals proved to comprise a high proportion of all SARS-CoV-2-infected individuals, which greatly contributed to the rapid and wide spread of this disease. In this review, we summarize the latest advances in epidemiological characteristics, diagnostic assessment methods, factors related to the establishment of SARS-CoV-2 asymptomatic infection, as well as humoral immune features after SARS-CoV-2 infection or vaccination in asymptomatic individuals, which would contribute to effective control of ongoing COVID-19 epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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