Systemic Inflammation and Cognitive Decrements in Patients With Stage B Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the role of systemic inflammation in reduced cognitive functioning in patients with early-stage heart failure (HF) while determining associations with other cardiovascular risk factors. METHODS: Patients with stage B HF (n = 270; mean [standard deviation] age = 66.1 [10.1] years) were examined cross-sectionally for relationships among cardiovascular disease (CVD) and psychological risk factors, C-reactive protein (CRP), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. A subsample (n = 83) at high risk for stage C HF (B-type natriuretic peptide levels ≥65 pg/ml) were followed up for 12 months for relationships between CRP levels and cognitive function. RESULTS: Baseline smoking (χ2 = 6.33), unmarried (χ2 = 12.0), hypertension (χ2 = 5.72), greater body mass index (d = 0.45), and physical fatigue (d = 0.25) were related to higher CRP levels (p values < .05). Cross-sectionally, CRP levels were negatively related to MoCA scores, beyond CVD (ΔR2 = 0.022, β = -0.170, p < .010) and psychological risk factors (ΔR2 = 0.016, β = 0.145, p < .027), and related to mild cognitive impairment criteria (odds ratio = 1.35, 95% confidence interval [CI] = 1.00-1.81, p = .046). Across 12 months, B-type natriuretic peptide high-risk patients with CRP levels ≥3 mg/L had lower MoCA scores (23.6; 95% CI = 22.4-24.8) than did patients with CRP levels <3 mg/L (25.4; 95% CI = 24.4-26.5; p = .024). CONCLUSIONS: Patients with stage B HF and heightened CRP levels had greater cognitive impairment at baseline and follow-up, independent of CVD and potentially psychological risk factors. Low-grade systemic inflammation may be one mechanism involved in cognitive dysfunction at early stages of HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».