"I Used to be Scared to Even Like Stand Beside Somebody Who Had It": HIV Risk Behaviours and Perceptions among Indigenous People Who Use Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In Canada, and elsewhere, Indigenous people who use illicit drugs and/or alcohol (WUID/A) experience a disproportionate burden of HIV-related harm. This study examined HIV risk perceptions and behaviours among Indigenous people WUID/A living in the Downtown Eastside (DTES) and the policies and practices that shape inequities and vulnerabilities for them in HIV testing and treatment. Further, we aimed to situate the vulnerabilities of Indigenous people WUID/A in HIV care within the context of wider structural inequality and generate recommendations for culturally relevant and safe HIV treatment options. Methods: This research employed an Indigenous-led community-based participatory approach using talking circles to explore experiences of Indigenous people living with HIV. Under the participatory research framework, community researchers led the study design, data collection, and analysis. Talking circles elicited participants’ experiences of HIV knowledge, testing, and treatment, and were audio-recorded and transcribed. Data were coded line-by-line and codes were organized into themes. Results: Five key themes were identified via the talking circles: evolving HIV risk perceptions (e.g., HIV knowledge and testing, and “intentional exposure”); research as an avenue for HIV testing; HIV treatment and discussions about grief and loss; HIV-related stigma and discrimination; and the importance of culturally-relevant and safe HIV treatment options for Indigenous people WUID/A. Discussion: Our work reveals that Indigenous people WUID/A do not have adequate access to HIV knowledge and education, often limiting their ability to access HIV testing and supports. Participant stories revealed both internalized and community stigma and discrimination, which at times compromised connection with participants' home communities. Further, our findings point to a failure in the public health system to deliver accessible HIV information to Indigenous Peoples, hence, many participants have solely relied on participation in community-based research studies in the Downtown Eastside (DTES) for HIV education and knowledge. There is an urgent need for accessible, culturally safe, and community-based education and treatment options for Indigenous people WUID/A within HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».