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Enregistrement W3207635327 · doi:10.1089/jpm.2021.0481

Top Ten Tips Palliative Care Clinicians Should Know About Music Therapy and Art Therapy

2021· article· en· W3207635327 sur OpenAlexaff
Melissa Srolovitz, Jennifer Borgwardt, Moreen Burkart, Amy Clements-Cortés, Johanna Czamanski‐Cohen, Mabel Ortiz Guzman, Molly Hicks, Girija Kaimal, Lindsay Lederman, Jordan S. Potash, Sarah Yazdian Rubin, Daniel Stafford, Angela Wibben, Michèle Wood, Jean Youngwerth, Christopher A. Jones, Ian B. Kwok

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careMusic therapyInclusion (mineral)Art therapyNursingMEDLINEMedical educationPsychologyPsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliative care is provided by an interdisciplinary team, including physicians, advanced practice providers, nurses, social workers, chaplains, and other disciplines based on need. Music therapists and art therapists are becoming increasingly available to palliative care teams and are advancing the diverse and unique clinical services available to effectively meet the holistic needs of patients with serious illnesses and their families. This article provides a concrete exploration of clinical music therapy and art therapy within palliative care and hospice paradigms, with discussion of therapists' training and expertise, therapeutic approaches within the setting of interprofessional team-based care, and discussion of evidence-based symptom management and outcomes supporting the inclusion of music and art therapies within medical education and clinical employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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