High surface area nitrogen-functionalized Ni nanozymes for efficient peroxidase-like catalytic activity
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen-functionalization is an effective means of improving the catalytic performances of nanozymes. In the present work, plasma-assisted nitrogen modification of nanocolumnar Ni GLAD films was performed using an ammonia plasma, resulting in an improvement in the peroxidase-like catalytic performance of the porous, nanostructured Ni films. The plasma-treated nanozymes were characterized by TEM, SEM, XRD, and XPS, revealing a nitrogen-rich surface composition. Increased surface wettability was observed after ammonia plasma treatment, and the resulting nitrogen-functionalized Ni GLAD films presented dramatically enhanced peroxidase-like catalytic activity. The optimal time for plasma treatment was determined to be 120 s; when used to catalyze the oxidation of the colorimetric substrate TMB in the presence of H2O2, Ni films subjected to 120 s of plasma treatment yielded a much higher maximum reaction velocity (3.7⊆10-8 M/s vs. 2.3⊆10-8 M/s) and lower Michaelis-Menten coefficient (0.17 mM vs. 0.23 mM) than pristine Ni films with the same morphology. Additionally, we demonstrate the application of the nanozyme in a gravity-driven, continuous catalytic reaction device. Such a controllable plasma treatment strategy may open a new door toward surface-functionalized nanozymes with improved catalytic performance and potential applications in flow-driven point-of-care devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».