Myocardial strain assessment using cardiovascular magnetic resonance imaging in recipients of implantable cardioverter defibrillators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular magnetic resonance (CMR) is increasingly used in the evaluation of patients who are potential candidates for implantable cardioverter-defibrillator (ICD) therapy to assess left ventricular (LV) ejection fraction (LVEF), myocardial fibrosis, and etiology of cardiomyopathy. It is unclear whether CMR-derived strain measurements are predictive of appropriate shocks and death among patients who receive an ICD. We evaluated the prognostic value of LV strain parameters on feature-tracking (FT) CMR in patients who underwent subsequent ICD implant for primary or secondary prevention of sudden cardiac death. METHODS: Consecutive patients from 2 Canadian tertiary care hospitals who underwent ICD implant and had a pre-implant CMR scan were included. Using FT-CMR, a single, blinded, reader measured LV global longitudinal (GLS), circumferential (GCS), and radial (GRS) strain. Cox proportional hazards regression was performed to assess the associations between strain measurements and the primary composite endpoint of all-cause death or appropriate ICD shock that was independently ascertained. RESULTS: Of 364 patients (mean 61 years, mean LVEF 32%), 64(17.6%) died and 118(32.4%) reached the primary endpoint over a median follow-up of 62 months. Univariate analyses showed significant associations between GLS, GCS, and GRS and appropriate ICD shocks or death (all p < 0.01). In multivariable Cox models incorporating LVEF, GLS remained an independent predictor of both the primary endpoint (HR 1.05 per 1% higher GLS, 95% CI 1.01-1.09, p = 0.010) and death alone (HR 1.06 per 1% higher GLS, 95% CI 1.02-1.11, p = 0.003). There was no significant interaction between GLS and indication for ICD implant, presence of ischemic heart disease or late gadolinium enhancement (all p > 0.30). CONCLUSIONS: GLS by FT-CMR is an independent predictor of appropriate shocks or mortality in ICD patients, beyond conventional prognosticators including LVEF. Further study is needed to elucidate the role of LV strain analysis to refine risk stratification in routine assessment of ICD treatment benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».