вast crops in russia and abroad: the state, problems and prospects of their processing
Notice bibliographique
Résumé
Представлен анализ состояния, проблем и перспектив производства и переработки лубяных культур в России и зарубежных странах, используя многолетние собственные и другие исследования. Показано, что: с 2010 года площади посева лубяных культур в РФ увеличивались, но при этом, она, входя в тройку лидеров по производству льняных тканей, пока отстает от зарубежных стран по темпам роста первичной и глубокой переработки, по-прежнему остается проблема покупки нового технологического оборудования силами льнопенькозаводов. Основными производителями лубяных культур являются СНГ, Аргентина, Канада, США, Индия, Чехия, Германия, Франция, Бельгия, Голландия, Казахстан и другие. Определены в РФ: основные регионы возделывания лубяных культур; динамика роста цен на технологическое оборудование и волокно первичной переработки; состав и цены различных линий их первичной переработки; мировые производители льняных тканей. Сформулированы причины, тормозящие эффективность первичной и глубокой переработки лубяных культур в РФ. The analysis of the state, problems and prospects of production and processing of bast crops in Russia and foreign countries is presented, using many years of own and other research. It is shown that: since 2010, the area of sowing of bast crops in the Russian Federation has increased, but at the same time, it is one of the three leaders in the production of linen fabrics, while it lags behind foreign countries in terms of growth rates of primary and deep processing, there is still a problem of buying new technological equipment by 31 flax mills. The main producers of bast crops are the CIS, Argentina, Canada, the USA, India, the Czech Republic, Germany, France, Belgium, the Netherlands, Kazakhstan and others. The following are defined in the Russian Federation: the main regions of cultivation of bast crops; the dynamics of price growth for technological equipment and fiber of primary processing; the composition and prices of various lines of their primary processing; world manufacturers of linen fabrics. The reasons hindering the effectiveness of primary and deep processing of bast crops in the Russian Federation are formulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».