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Enregistrement W3207653868 · doi:10.1111/jse.12811

Biogeography, timing, and life‐history traits in the PPAM clade: Coleanthinae (syn. Puccinelliinae), Poinae, Alopecurinae superclade, Miliinae, and Avenulinae and Phleinae (Poaceae, Pooideae, Poeae)

2021· article· en· W3207653868 sur OpenAlexaff
Robert J. Soreng, Lynn J. Gillespie, Ekaterina A. Boudko, Evren Cabi

Notice bibliographique

RevueJournal of Systematics and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Taxonomy and Phylogenetics
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPleistoceneBiogeographyCladeEarly PleistoceneMolecular clockEcologyPhylogenetic treePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We conducted a biogeographic analysis of the PPAM clade of Poeae Plastid DNA Group 2, which includes 12 subtribes of C3 grasses. One hundred and eighty‐four species sampled represent 42 of 43 accepted genera and taxonomic diversity in large genera. We analyzed plastid sequences of matK, trnC‐rpoB, and trnT‐trnL‐trnF using BEAST to produce a dated tree and MrBayes to produce a Bayesian tree, on which we ran Bayesian‐Binary‐Markov‐Chain analyses on a worldwide biogeographic data set of 12 areas. PPAM split in southwestern Asia into subtribe Coleanthinae and PAM clades in the Early Miocene. PAM diversified rapidly in the Middle Miocene in southwestern Asia into four monogeneric lineages, Avenulinae, Phleinae, Miliinae, Poinae, and the Alopecurinae superclade (seven subtribes with 27 genera). In the Late Miocene, Pliocene, and mostly Pleistocene, the latter four lineages diversified and dispersed across Eurasia and established in North America. Dispersals to the southern hemisphere occurred in the Pliocene and Pleistocene. Annuals occur in 15 Mediterranean and southwestern Asia genera, but in few genera in other regions. Beyond phylogenetically isolated annual species dating to the Miocene, all other annuals evolved in the Pliocene and Pleistocene. Cold tolerance is high among perennial species, many occurring in the alpine, nine genera ranging into the Arctic. We suggest that alpine and subalpine habitats were ancestral. High tolerance of saline and alkaline conditions arose between the Pliocene and Pleistocene in Coleanthinae, Alopecurinae, Poinae, Hookerochloinae, Beckmanniinae, and Arctopoa. Combinations are proposed for Cornucopiae alopecuroides in Alopecurus and for Paracolpodium colchicum in Hyalopodium. A nothogenus × Catanellia is proposed for Catabrosa × Puccinellia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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