Status and trends in world mushroom production-III-World Production of Different Mushroom Species in 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
Due to almost unimaginable growth in production of shiitake, oyster mushroom, wood ear mushroom and Flammulina and other new mushroom species, particularly in East Asian countries like Japan, South Korea, Taiwan, China, etc, the contribution of these mushrooms to total world mushroom production has increased tremendously as compared to button mushroom which is no more the number one mushroom in terms of share in global mushroom production. FAOSTAT represents consolidated data of mushroom production but does not cover all the species and countries and species-wise data is not available. Data were hence procured from major mushroom producing countries like Japan, Korea, China, European union, America, Canada, Australia and others or accessed from the research papers/databases available. Based on data from different sources, estimated world mushroom production in 2018-19 was 43 million tonne (MT) with Lentinula edodes (shiitake) contributing 26%, Auricularia spp 21% Pleurotus ostreatus 16%, Agaricus bisporus (button) 11%, Flammulina velutipes 7%, P. eryngii (king oyster) 5%, Volvariella volvacea (paddy straw mushroom) 1% and others 13%. Other important contributors were Agrocybe aegerita, Pholiota nameko, Tremella fuciformis, Hypsizygus marmoreus , etc. Production in developed countries is on decline or has reached plateau. Shiitake, Pleurotus species, etc which are mostly cultivated in Asian countries, have started making inroads in Europe, America, Canada and Australia where Agaricus bisporus is prime contributor. Global production is likely to surpass 50 MT by 2025.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».