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Enregistrement W3207662974 · doi:10.1063/5.0056484

How charge trapping affects the conductivity of electrochemically doped poly(3-hexylthiophene) films

2021· article· en· W3207662974 sur OpenAlexafffund
Lea-Sophie Hornberger, David Neußer, Claudia Malacrida, Loren G. Kaake, Sabine Ludwigs

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftCarl-Zeiss-Stiftung
Mots-clésMaterials scienceDopingElectrolyteConductivityDielectric spectroscopyDelocalized electronCharge carrierAnalytical Chemistry (journal)Conductive polymerChemical physicsIonElectrochemistryPolymerOptoelectronicsElectrodeChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical doping is an elegant method of controlling the doping level and charge carrier densities of conjugated polymer films and enhancing their thermoelectric figure of merit. Applying this doping technique to films of poly(3-hexylthiophene) (P3HT) results in conductivities with values as high as 200 S/cm. The stability of the doped films in the solid state can be probed by UV-vis-NIR spectroscopy. We found that the choice of the conducting salt in the liquid electrolyte exerts a strong influence over the conductivity. Using TBAPF6 and LiClO4 provides highest conductivities for P3HT films, while LiTFSI and TBABF4 show overall lower performance. This effect is also reflected in cyclic voltammetry measurements coupled with in situ spectroscopy. Overall lower reversibility upon multiplex cycling in LiTFSI and TBABF4 electrolytes suggests strong charge trapping effects, which one might attribute to a considerable fraction of charges (holes/ions) remaining in the films after charge/discharge cycles. The salts with stronger charge irreversibility in the electrochemistry experiments show the poorer solid state conductivities. Our conclusion is that one should carefully choose the electrolyte to ensure good percolation pathways and delocalized charge transport throughout doped films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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