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Enregistrement W3207665544 · doi:10.3390/coatings11101267

Preharvest Application of Hexanal as a Surface Treatment Improved the Storage Life and Quality of Mango Fruits

2021· article· en· W3207665544 sur OpenAlexafffund
Preethi Palpandian, K. Soorianathasundaram, A. Sadasakthi, K. S. Subramanian, S. Vijay Rakesh Reddy, Gopinadhan Paliyath, Jayasankar Subramanian

Notice bibliographique

RevueCoatings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensVineland Research and Innovation CentreUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésHexanalShelf lifeRipeningAscorbic acidPreharvestHorticultureChemistryPostharvestFood scienceBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mango is a highly preferred seasonal tropical fruit with a maximum shelf-life of five to seven days. Hexanal is a plant volatile compound assayed in green tissues and showing significance in enhancing storage life and fruit quality attributes by preserving membrane integrity. This experiment explored the effect of the pre-harvest application of an aqueous hexanal composition (active ingredient: 0.02% hexanal) in altering the post-harvest storage behavior of four mango cultivars. The pre-harvest application of the hexanal formulation to the fruit surface twice before the harvest date drastically slowed down the physiological loss in weight by 70% to 80%, and reduced the ethylene evolution rate by two to three folds, respectively. The pre-harvest hexanal formulation spray combined with post-harvest cold storage prominently improved the storage life along with the total soluble solids, total sugars, ascorbic acid and carotenoid content compared to untreated fruits stored in ambient conditions. Though ripening coincides with the increased activity of enzymes, the hexanal formulation spray acts predominantly in bringing down the activities of fruit softening enzymes viz. pectinmethlyesterase (43%) and polygalacturonases (37%), and antioxidant enzymes viz. peroxidase (67%) and catalase (45%), respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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