Mechanisms of Discontinuous Permafrost Thaw in Peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate warming in discontinuous permafrost peatlands is causing permafrost loss and changes in ecosystem dynamics at an unprecedented rate. Though rates of permafrost loss and landscape change have been widely documented based on remote sensing and field measurements, the local mechanisms of permafrost degradation remain under‐studied. These mechanisms were explored using data collected over three decades of research in the Scotty Creek study basin in the southern Northwest Territories of Canada. The data, when compared to numerical modeling results, demonstrated that vertical heat conduction accounts for most vertical permafrost degradation, while advective heat transfer drives thaw in features which are subject to seasonal flows. It was found that heat advection was necessary to describe lateral thaw rates of up to 115 cm annually, which are an order of magnitude greater than vertical thaw rates, which average 10 cm annually. Thaw from below, driven either by the geothermal gradient or groundwater flow, may account for up to 10 cm of permafrost thaw annually. The hydrologic, thermodynamic and geophysical function of taliks in different parts of the landscape were considered in light of the data collected at the field site and surrounding area. This analysis is supported through the use of ERT data detailing the subsurface permafrost structure. This understanding of local thaw mechanisms and trajectory is an important first step in being able to predict distributed permafrost thaw in peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».