Predictors of Atrial Fibrillation Development in Patients With Embolic Stroke of Undetermined Source: An Analysis of the RE-SPECT ESUS Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: A proportion of patients with embolic stroke of undetermined source have silent atrial fibrillation (AF) or develop AF after the initial evaluation. Better understanding of the risk for development of AF is critical to implement optimal monitoring strategies with the goal of preventing recurrent stroke attributable to underlying AF. The RE-SPECT ESUS trial (Randomized, Double-Blind Evaluation in Secondary Stroke Prevention Comparing the Efficacy and Safety of the Oral Thrombin Inhibitor Dabigatran Etexilate Versus Acetylsalicylic Acid in Patients With Embolic Stroke of Undetermined Source) provides an opportunity to assess predictors for developing AF and associated recurrent stroke. Methods: RE-SPECT ESUS was a randomized, controlled trial (564 sites, 42 countries) assessing dabigatran versus aspirin for the prevention of recurrent stroke in patients with embolic stroke of undetermined source. Of 5390 patients enrolled and followed for a median of 19 months, 403 (7.5%) were found to develop AF reported as an adverse event or using cardiac monitoring per standard clinical care. Univariable and multivariable regression analyses were performed to define predictors of AF. Results: In the multivariable model, older age (odds ratio for 10-year increase, 1.99 [95% CI, 1.78–2.23]; P <0.001), hypertension (odds ratio, 1.36 [95% CI, 1.03–1.79]; P =0.0304), diabetes (odds ratio, 0.74 [95% CI, 0.56–0.96]; P =0.022), and body mass index (odds ratio for 5-U increase, 1.29 [95% CI, 1.16–1.43]; P <0.001) were independent predictors of AF during the study. In a sensitivity analysis restricted to 1117 patients with baseline NT-proBNP (N-terminal prohormone of brain natriuretic peptide) measurements, only older age and higher NT-proBNP were significant independent predictors of AF. Performance of several published predictive models was assessed, including HAVOC (AF risk score based on hypertension, age ≥75 years, valvular heart disease, peripheral vascular disease, obesity, congestive heart failure, and coronary artery disease) and CHA 2 DS 2 -VASc (stroke risk score based on congestive heart failure, hypertension, age ≥75 years [doubled], diabetes, previous stroke, transient ischemic attack or thromboembolism [doubled], vascular disease, age 65 to 74 years, and sex category [female]) scores, and higher scores were associated with higher rates of developing AF. Conclusions: Besides age, the most important variable, several other factors, including hypertension, higher body mass index, and lack of diabetes, are independent predictors of AF after embolic stroke of undetermined source. When baseline NT-proBNP was available, only older age and elevation of this biomarker were predictive of subsequent AF. Understanding who is at higher risk of developing AF will assist in identifying patients who may benefit from more intense, long-term cardiac monitoring. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02239120.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».