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Enregistrement W3207702613 · doi:10.14745/ccdr.v47i10a04

Surveillance of laboratory exposures to human pathogens and toxins, Canada 2020

2021· article· en· W3207702613 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicole Atchessi, Megan Striha, Rojiemiahd Edjoc, Emily Thompson, Maryem El Jaouhari, Marianne Heisz

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncident reportEnvironmental healthMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: . The objective of this report is to describe laboratory exposures that were reported in Canada in 2020 and the individuals who were affected. METHODS: Laboratory incident exposures occurring in licensed Canadian laboratories in 2020 were analyzed. The exposure incident rate was calculated and the descriptive statistics were performed. Exposure incidents were analyzed by sector, activity type, occurrence type, root cause and pathogen/toxin. Affected persons were analyzed by education, route of exposure sector, role and laboratory experience. The time between the incident and the reporting date was also analyzed. RESULTS: Forty-two incidents involving 57 individuals were reported to Laboratory Incident Notification Canada in 2020. There were no suspected or confirmed laboratory acquired infections. The annual incident exposure rate was 4.2 incidents per 100 active licenses. Most exposure incidents occurred during microbiology activities (n=22, 52.4%) and/or were reported by the hospital sector (n=19, 45.2%). Procedural issues (n=16, 27.1%) and sharps-related incidents (n=13, 22.0%) were the most common occurrences. Most affected individuals were exposed via inhalation (n=28, 49.1%) and worked as technicians or technologists (n=36, 63.2%). Issues with standard operating procedures was the most common root cause (n=24, 27.0%), followed by human interactions (n=21, 23.6%). The median number of days between the incident and the reporting date was six days. CONCLUSION: The rate of laboratory incidents were lower in 2020 than 2019, although the ongoing pandemic may have contributed to this decrease because of the closure of non-essential workplaces, including laboratories, for a portion of the year. The most common occurrence type was procedural while issues with not complying to standard operating procedures and human interactions as the most cited root causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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