Perspectives of pediatric oncologists and palliative care physicians on the therapeutic use of cannabis in children with cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with cancer are increasingly using cannabis therapeutically. AIM: The purpose of this study was to determine the perspectives and practices of pediatric oncologists and palliative care physicians regarding the use of cannabis for medical purposes among children with cancer. METHODS: A self-administered, voluntary, cross-sectional, deidentified online survey was sent to all pediatric oncologists and palliative care physicians in Canada between June and August 2020. Survey domains included education, knowledge, and concerns about cannabis, views on its effectiveness, and the importance of cannabis-related research. Data were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: In total, 122/259 (47.1%) physicians completed the survey. Although 62.2% of the physicians completed some form of training about medical cannabis, nearly all (95.8%) desired to know more about the dosing, side effects, and safety of cannabis. Physicians identified a potential role of cannabis in the management of nausea and vomiting (85.7%), chronic pain (72.3%), cachexia/poor appetite (67.2%), and anxiety or depression (42.9%). Only four (0.3%) physicians recognized cannabis to be potentially useful as an anticancer agent. Nearly all physicians reported that cannabis-related research for symptom relief is essential (91.5%) in pediatric oncology, whereas 51.7% expressed that future studies are necessary to determine the anticancer effects of cannabis. CONCLUSIONS: Our findings indicate that most pediatric oncologists and palliative care physicians recognize a potential role for cannabis in symptom control in children with cancer. Well-conducted studies are required to create evidence for cannabis use and promote shared decision making with pediatric oncology patients and their caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».