Diagnosis of hypertension: Ambulatory pediatric American Heart Association/European Society of Hypertension versus blood pressure load thresholds
Notice bibliographique
Résumé
The agreement between the traditionally-used ambulatory blood pressure (ABP)-load thresholds in children and recently-recommended pediatric American Heart Association (AHA)/European Society of Hypertension (ESH) ABP thresholds for diagnosing ambulatory hypertension (AH), white coat hypertension (WCH), and masked hypertension (MH) has not been evaluated. In this cross-sectional study on 450 outpatient participants, the authors evaluated the agreement between previously used ABP-load 25%, 30%, 40%, 50% thresholds and the AHA/ESH thresholds for diagnosing AH, WCH, and MH. The American Academy of Pediatrics thresholds were used to diagnose office hypertension. The AHA threshold diagnosed ambulatory normotension/hypertension closest to ABP load 50% in 88% (95% CI 0.79, 0.96) participants (k 0.67, 95% CI 0.59, 0.75) and the ESH threshold diagnosed ambulatory normotension/hypertension closest to ABP load 40% in 86% (95% CI 0.77, 0.94) participants (k 0.66, 95% CI 0.59, 0.74). In contrast, the AHA/ESH thresholds had a relatively weaker agreement with ABP load 25%/30%. Therefore, the diagnosis of AH was closest between the AHA threshold and ABP load 50% (difference 3%, 95% CI -2.6%, 8.6%, p = .29) and between the ESH threshold and ABP load 40% (difference 4%, 95% CI -2.1%, 10.1%, p = .19) than between the AHA/ESH and ABP load 25%/30% thresholds. A similar agreement pattern persisted between the AHA/ESH and various ABP load thresholds for diagnosing WCH and MH. The AHA and ESH thresholds diagnosed AH, WCH, and MH closest to ABP load 40%/50% than ABP load 25%/30%. Future outcome-based studies are needed to guide the optimal use of these ABP thresholds in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».