Does attitude towards wife beating determine infant feeding practices during diarrheal illness in sub-Saharan Africa?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inappropriate feeding practices of children during illness remains a public health problem globally, particularly in sub-Saharan Africa (SSA). One strategy to improve child health outcomes is through women empowerment-measured by wife beating attitude. However, the role of attitude towards wife beating in child feeding practices has not been comprehensively studied. Therefore, we investigated the association between women's attitude towards wife beating and child feeding practices during childhood diarrhea in 28 countries in SSA. METHODS: We analyzed data from the Demographic and Health Survey on 40,720 children under 5 years. Bivariate and multivariate binary logistic regression analyses were applied to assess the association between women's attitude towards wife beating and child feeding practices. The results were presented using adjusted odds ratio (aOR) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The pooled results showed that appropriate feeding practices during diarrheal illness among under-five children was 9.3% in SSA, varying from 0.4% in Burkina Faso to 21.1% in Kenya. Regarding regional coverage, the highest coverage was observed in Central Africa (9.3%) followed by East Africa (5.5%), Southern Africa (4.8%), and West Africa (4.2%). Women who disagreed with wife-beating practices had higher odds of proper child feeding practices during childhood diarrhea compared to those who justified wife-beating practices (aOR = 2.02, 95% CI; 1.17-3.48). CONCLUSION: The findings suggest that women's disagreement with wife beating is strongly associated with proper child feeding practices during diarrheal illness in SSA. Proactive measures and interventions designed to change attitudes towards wife-beating practices are crucial to improving proper feeding practices in SSA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».