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Enregistrement W3207715084 · doi:10.1016/j.scitotenv.2021.150943

Evolutionary constraints on physiology confound range shift predictions of two nacellid limpets

2021· article· en· W3207715084 sur OpenAlexaff
Simon A. Morley, Jorge M. Navarro, Alejandro Ortíz, Camille Détrée, Laura Gerrish, Claudio A. González‐Wevar, Amanda E. Bates

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesBritish Antarctic SurveyNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésLimpetRange (aeronautics)EcologyClimate changeBiologyLatitudeSea surface temperatureGastropodaOcean acidificationEnvironmental changeEctothermSpecies distributionOceanographyGeographyHabitatGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physiological comparisons are fundamental to quantitative assessments of the capacity of species to persist within their current distribution and to predict their rates of redistribution in response to climate change. Yet, the degree to which physiological traits are conserved through evolutionary history may fundamentally constrain the capacity for species to adapt and shift their geographic range. Taxa that straddle major climate transitions provide the opportunity to test the mechanisms underlying evolutionary constraints and how such constraints may influence range shift predictions. Here we focus on two abundant and shallow water nacellid limpets which have representative species on either side of the Polar front. We test the thermal thresholds of the Southern Patagonian limpet, Nacella deaurata and show that its optimal temperatures for growth (4 °C), activity (-1.2 to -0.2 °C) and survival (1 to 8 °C) are mismatched to its currently experienced annual sea surface temperature range (5.9 to 10 °C). Comparisons with the congeneric Antarctic limpet, N. concinna, reveal an evolutionary constraint on N. deaurata physiology, with overlapping thermal capacities, suggesting that a cold climate legacy has been maintained through the evolution of these species. These physiological assessments predict that the South American range of N. deaurata will likely decline with continued warming. It is, however, one of the first species with demonstrated physiological capacity to successfully colonize the cold Southern Ocean. With the expected increase in opportunities for transport within high southern latitudes, N. deaurata has the potential to establish and drive ecological change within the shallow Southern Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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